這種方法可能有點具有挑戰性

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然而，因為隔離導致結果的元素可能很困難。 例如，假設網站擁有者已經使用帶有「立即下載」副本的號召性用語按鈕範例一段時間，並且想要在實施變更之前測試新版本。在這種情況下，擁有者可以透過使用「立即下載我的免費指南」副本來建立新版本的 CTA 按鈕來執行 A/B 測試。然後，該按鈕的兩個版本都會隨機顯示給用戶，並選擇帶來更多轉換的版本。 透過利用 A/B 測試或多變量測試，企業可以做出數據驅動的決策並優化其資產，以最大限度地提高效能並實現其目標。 A/B 測試已被證明是企業和行銷人員的高效工具。

事實上，根據 Consultancy 的一項調查，71% 的企業 澳洲電話號碼 表示他們使用A/B 測試來提高轉換率。另一項研究發現，A/B 測試可以將網站轉換率平均提高 20%。 成功A/B 測試的一個著名例子來自巴拉克·奧巴馬 (Barack Obama) 2008 年的總統競選活動。透過將號召性用語按鈕從“了解更多”更改為“立即捐款”，該活動使捐款增加了 11.6%。 A/B 測驗有哪些不同類型？ 現在您已經了解了什麼是 AB 測試及其工作原理，接下來讓我們探討不同類型的 A/B 測試。 根據測試的具體目標，可以使用幾種不同類型的 A/B 測試。在 AB 測試指南的這一特定部分中，我們將探討一些最常見的 A/B 測試類型及其相關案例研究。




對比測試 對比測試 對比測試，也稱為 A/B 測試，涉及比較網頁或活動的兩個版本，以確定哪個版本表現更好。這是最常見的 A/B 測試類型，可用於多種目標，例如提高點擊率、提高轉換率或降低跳出率。 2. 多變量測試 多變量測試 多變量測試涉及測試網頁或活動上不同元素的多種變體，以確定哪種組合效果最佳。此類測試對於確定標題、圖像和號召性用語等元素的最佳組合非常有用。 Visual Website Optimizer 是一家 A/B 測試軟體公司，使用多變量測試來最佳化其網站的主頁。他們測試了 24 種不同的標題、圖片和號召性用語的組合，發現將特定標題和號召性用語結合可將註冊量增加 72%。